Problematica actuala si complexa abordata in aceasta lucrare a facut subiectul cercetarilor interdisciplinare si transdisciplinare realizate de autoare, in calitate de doctoranda in cadrul Scolii Doctorale de Management din Academia de Studii Economice din Bucuresti.

Cresterea economica, dezvoltarea, economia circulara, digitalizarea si inteligenta artificiala sunt prezentate, explicate si analizate in diferite state din Uniunea Europeana, inclusiv in Romania.

Cercetarile au fost realizate cu un instrumentar metodologic diversificat, selectat din mai multe domenii: economie, statistica, econometrie si inteligenta artificiala. Principalele metode si soft-uri de cercetare folosite au fost: Principal Component Analysis (Analiza in Componente Principale), Canonical Correlation Analysis (Analiza Corelatiilor Canonice), IBM Statistical Package for the Social Sciences Statistics 25TM (SPSS – Programul Statistic pentru Stiintele Sociale), Deep Learning Method, (Metoda Invatarii Profunde), Autoregressive Distributed Lag Modele (Modelele Autoregresive Distribuite), alte metode de analiza si predictie. In cadrul procesului de cercetare au fost antrenate retele neuronale combinate cu analiza componentelor principale pentru a determina un nou indice, denumit indicele economiei si societatii digitale pentru fiecare dintre cele 27 state din Uniunea Europeana.

Valoarea stiintifica si principalele contributii ale autorului acestei lucrari la teoria si practica din domeniul economic, in general si din cel al managementului la nivel macro si microeconomic, in special, se regasesc in rezultatele cercetarilor prezentate in lucrare, dintre care pot fi evidentiate urmatoarele:

- Modele noi de analiza economica si econometrica, care contin variabile relevante pentru cresterea economica si dezvoltarea durabila, in contextul digitalizarii si accelerarii integrarii aplicatiilor de inteligenta artificiala in diverse domenii de business;

- Modele noi de cercetare si analiza a economiei circulare si nivelului de dezvoltare durabila si sustenabila in mediul european de business;

- Modele noi experimentale de invatare bazate pe metode din domeniul inteligentei artificiale, aplicate in diferite state din Uniunea Europeana, inclusiv din Romania;

- Modele originale de analiza si predictie a cresterii si dezvoltarii economice in Romania, in contextul schimbarilor si transformarilor digitale actuale;

- Indici specifici noi in domeniul cunoasterii pentru evaluarea corelativa, in dinamica pe serii de timp a cresterii si dezvoltarii afacerilor, in contextul transformarilor digitale complexe din principalele domenii studiate.

Lucrarea se adreseaza atat cercetatorilor din domenii diferite (economic, mediu, dezvoltare durabila, inteligenta artificiala, etc) cat si reprezentantilor interesati din mediul de business, care constientizeaza importanta cunoasterii si predictiilor in contextul cresterii si dezvoltarii sectorului afacerilor inteligente durabile si sustenabile intr-un mediu global din ce in mai digitalizat si mai complex.