Login / Înregistrare
ÎN GRABĂ? FOLOSEȘTE:

sau email

Utilizator nou

Ai pierdut parola?
Produse 
Produse 
  • 
      Login
      Librării
      Login
      Coșul tău
      Total RON Finalizare comandăComandă
      x
      
      Nu aveți produse în coș.
      Finalizare comandăComandă
      • carturesti.ro
      • How to Think about Data Science
      „How to Think about Data Science”  în librăriile Cărturești
      Indisponibil în .
      Puțintică răbdare...
      Unde ne găsești
      How to Think about Data Science

      How to Think about Data Science

      Diego Miranda-Saavedra
      0.0 / 10 ( 0 voturi)

      Categorii:
      Baze de date
      Limba:
      Engleza
      Data publicării:
      2022
      Editura:
      CRC Press
      Tip copertă:
      Paperback
      Nr Pag:
      376
      Colectie:
      Chapman & Hall/CRC Data Science Series
      ISBN:
      9781032369631
      Dimensiuni: l: 17.8cm | H: 25.4cm | 2cm | 596g
      Adaugă în coș
      Adaugă în wishlist

      S-ar putea să-ți placă și:
      SQL for Dummies
      Allen G. Taylor
      login
      SPSS Statistics Workbook For Dummies
      Jesus Salcedo, Keith McCormick
      login
      Data Smart
      Jordan Goldmeier
      login
      The Internet Stack
      Amrit Tiwana
      login
      Descriere

      This book is a timely and critical introduction for those interested in what data science is (and isn’t), and how it should be applied.

      The language is conversational and the content is accessible for readers without a quantitative or computational background; but, at the same time, it is also a practical overview of the field for the more technical readers. The overarching goal is to demystify the field and teach the reader how to develop an analytical mindset instead of following recipes. The book takes the scientist’s approach of focusing on asking the right question at every step as this is the single most important factor contributing to the success of a data science project.

      Upon finishing this book, the reader should be asking more questions than I have answered. This book is, therefore, a practising scientist’s approach to explaining data science through questions and examples.

      Recenzii și comentarii

      Nota

      de |

      Nu există recenzii pentru acest produs.
      • Termeni & condiții
      • Politică Cookie-uri
      • ANPC
      © Carturesti 2026 | ® Conținut cu drepturi protejate
      Personalizează